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恒定流量中的所有事物:动态定价

通过 以色列罗德里戈
2020年4月30日

不确定。影响。更改。速度。风险。失利。

 

恐惧和焦虑已经占据了我们个人生活的舒适区。在整个大流行中,如果我们想从短期/中期/长期的角度出发,做出任何简单的决定都是困难的,即使不是几乎不可能的平衡行动。我们都处在这种无法识别的生存模式下,一切都陷入停顿。不幸的是,如果我们将其转化为商业世界,它看起来并没有太大不同。

 

作为希腊哲学家,赫拉克利特在2500多年前就以他 潘塔 雷氏 或“一切流动”,我们所看到的事物的实质是不断变化的。换句话说,所有事物都是不断变化的。从来没有像今天这样真实。

 

我们知道,业务现在正在发生重大变化。组织比以往任何时候都更需要生存,以适应不断变化的市场条件的框架来应对。动态定价是确保稳定收入来源和生存命脉的一种方法。  

什么是动态定价?

动态定价是一种概念,即以不同的价格向不同的人群出售相同的产品,并随着时间的推移适应他们的需求,而不考虑价格弹性因素。用业务术语来说,这意味着结合您的频率和差异点。

 

在B2B谈判中,复杂性不仅取决于潜在组合的数量,还取决于基于客户最终支付的实际最终价格的因素(包括开/关发票调整(例如,协商的折扣),特价,促销,合规回扣,批量激励和其他优惠。

 

传统的动态定价解决方案通常是一个复杂的框架,结合了用户定义的业务规则,这些规则在宏电子表格中编码和/或掩埋在晦涩的ERP环境的后端访问序列中。这些解决方案在当今的商业环境中已经过时,但是随着公司响应客户对可靠,及时,智能体验的需求做出反应。复杂繁琐的功能已经有一段时间没有使用了。 

在正确的时间确保正确的产品的正确价格

定义最佳定价策略没有灵丹妙药;每种方法都有其优点和缺点。

 

  • 基于成本的定价受利润率驱动,与规模价格无关,但以人为本
  • 以市场为导向的定价会使用市场份额和/或竞争性信息,但这取决于准确和及时的数据
  • 基于规则的自动定价将不同的规则与各种自动化和监督结合在一起
  • 基于价值的定价依赖于客户的感知和支付意愿,这非常有价值,但要准确地捕获和维护则具有挑战性

 

另外,业务规则和严格的策略管理不足以与当前的市场产品竞争,后者旨在通过自动组合数百个输入而几乎不需要用户监督来最大化每个潜在的业务交易。 

动态定价应利用AI和ML

如果动态定价解决方案没有通过富含无人监督技术的算法定价引擎进行增强,那么它们也将一事无成。优化价格通常来自支付意愿和机器学习功能,这些功能由不同程度的监督驱动。 人工智能 / ML 的主要好处是,它可以利用数百万笔实际交易和企业内所有可用数据来实现定价决策的可伸缩性。

 

  • 历史定价 推动现有产品的需求/消费
  • 支付意愿 根据证明交易合理的数据结构得出
  • 科学算法 处理定价和非定价因素以得出最优定价
  • 变现价格与最佳建议价格 由算法捕获以说明最新的重新定价结果,从而可以在SKU范围之外提供更全面的投资组合角度

动态定价入门

通过使用影响买卖交易的所有不同因素,可以实现定价最大化。

  1. 利用限时定价条件 尽可能多的信息,包括促销,订购时的按比例定价,数量驱动的激励措施等。这将确保您可以根据时间和合规性来提高或降低价格。这在某些行业可能并不流行,但是没有理由要推出新产品,服务等。您不能在价格/价值提供中使用动态性。
  2. 利用开/关发票折扣。这将帮助您把握先期提供的价值,还是将其与合规性挂钩。
  3. 透明,预先和谨慎 关于您的动态定价认知,因为它会影响您的品牌。让市场自我调节自己,并采用价格监控技术……因为有些买家不仅购买价格,而且购买品牌价值。

赫拉克利特提醒我们,“万物如溪流在运动,万物在过去,没有任何事可守。”不确定的时刻和您的价格也应该如此。

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    以色列罗德里戈

    以色列是Vendavo的业务顾问,在物流,批发分销和软件行业拥有超过15年的丰富国际经验。在加入Vendavo之前,他曾在Deutsche Post DHL和McKesson担任多个战略职位,例如控制,客户财务,销售开发以及领先的利润优化和价格转换。他拥有马德里卡洛斯三世大学(西班牙)的统计和经济学学士学位,现在住在华盛顿的西雅图。