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大篮球赔率问题

通过 加布·史密斯
2013年11月11日

如今,大篮球赔率风靡一时,而且它会持续存在。实际上,篮球赔率正在变得越来越大,考虑到大篮球赔率实现所需的硬件和软件的成本,可用的工具几乎无法以经济高效的方式跟上潮流。 世界上90%的篮球赔率是在过去两年中创建的 。互联网上流动的信息量 五倍 自2009年起;预计到2013年将达到667艾字节,而到2017年将达到4148艾字节。

那么,对于B2B公司而言,大篮球赔率的真正问题是什么?简而言之,问题在于它很大:太大而无法有效可视化;太大而无法筛选;太大而无法深入。它’压倒性,笨拙,并且永不停止增长。实际上,由于视频和移动性,IP流量的增长实际上是 打破互联网 –苹果公司在iPhone 5S上首次推出了多种新技术,例如Multi-Path TCP,旨在解决这一问题。

基于RAM价格大幅下降的内存计算已经有了巨大的飞跃。这与大规模并行处理(MPP)相结合,已为10年前只允许使用大型超级计算机的人们解决问题提供了解决方案。 树液 HANA是一个很好的例子,并且 人们正在做的事情 太惊人了

那么,您该如何处理呢?聘请既是BI专家又是主题专家的分析师团队,并希望他们能够从中筛选?购买大量硬件并聘请篮球赔率科学家和开发人员编写算法代码以完成所有工作?除非您是Google,Facebook或Twitter,否则这也许是正确的选择,但您可能没有那么奢侈。

自动化机会识别是处理大篮球赔率的关键。这就是为什么篮球赔率科学,机器学习和预测分析领域迅猛发展的原因。

就像我们在Vendavo正在开发的一样,SaaS应用程序可以浏览您的篮球赔率并为您找到机会。这就是企业应用程序的未来:在篮球赔率上运行算法以提出建议,例如Netflix和Pandora可以为媒体提供建议,将这种技术应用于企业大篮球赔率的应用程序是未来。

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    加布·史密斯

    Gabe在销售,咨询,定价,产品和计划管理方面拥有13年的经验。他于2007年加入Vendavo,担任首席定价顾问,负责解决方案定义,为IBM,Seagate,Emerson和Praxair等跨国公司创造价值。 2009年,Gabe进入产品管理部门,从事分析,可视化和协作方面的工作,并撰写了几本有关价格和保证金管理最佳实践的白皮书。最近,他负责管理Vendavo最佳实践版本和CRM销售谈判员的发布。 2013年,Gabe升任Vendavo的客户经理一职。在加入Vendavo之前,Gabe在思科工作了八年,担任制造,销售和渠道运营和项目经理。他是思科一些全球最大的销售,定价计划和应用程序的全球运营负责人。