Orbitz可以教给我们有关细分的知识
通过 科林·卡罗尔 2012年6月28日
在一个迷人的 《华尔街日报》上的最新文章，达娜·马蒂奥利（Dana Mattioli）报告了旅游网站Orbitz最近如何开始使用“看似无害的信息，”例如他们的客户是使用Mac还是PC，则根据他们预订更昂贵酒店的可能性对他们进行细分。通过强大的统计和分析功能，他们的分析团队确定了数据的模式，而这些模式很难用Excel和艰苦的工作找到。
因为Mac用户更容易嘘
在一些较贵的酒店住上k晚之后，Orbitz尝试以不同的方式展示酒店选择的清单。在某些情况下，较贵的酒店没有出现在PC列表中，或在列表的下方显示。您可以将其视为价格优化，或者是将其产品组合升级到他们认为可以的客户群的明智策略。请务必注意，任何用户都可以“sort by price”当他们愿意时，但这种微妙的变化可能意味着已实现价格高出1或2％，从而可以带来更大的利润增长。
虽然Orbitz示例是B2C情况，但它说明了适用于B2B的相同概念：不同的客户重视您的产品&服务有所不同。如果他们重视您的产品&服务的价格有所不同，那么您也应该尝试以其他方式管理价格。这通常称为价格差异。
我知道这在B2B中是可行的，因为在Vendavo，我们已经帮助了B2B某些行业的公司，例如化工，工业制造和高科技制造，在本质上都做同样的事情。第一步是评估用于开发细分方案的所有潜在属性（例如，用户是Mac用户还是PC用户……客户属性）。根据价格差异开发细分后，即可开始真正优化价格。
因此，我认为我们应该问自己的问题是：“我们今天拥有什么数据，这些数据可能有助于确定我们业务中的定价细分？”是的，您可能有一个非常基本的细分类型，它使用了两个或三个属性，例如：区域，规模和行业。但是您真的凭经验知道这些是有效的并且可以预测分化吗？您今天可以使用哪些有效的属性，但目前尚未使用？
有了这么多潜在的利润提高功能，而您的竞争对手却读了同样的文章，您真的负担得起不去研究可能性的可能性吗？
