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沙岗:大数据分析以实现利润优化

通过 尼尔·卢斯蒂格
2013年9月17日

付诸实践

在过去两周的博客中,我们讨论了大数据为转变篮球赔率组织提供的可能性。这种发展正在进行中,并有可能对所有行业的公司底线产生积极影响。上周,我们强调了制造业是实现这些优势的理想产业。现在,让我们通过一个具体示例对此进行透视。

我们最近与一家高科技OEM部门合作,该部门的收入为25亿美元,拥有5,000个客户和50,000个产品SKU。在与这家公司合作之前,由于在现场的无效指导以及不一致,不可靠的价格和利润报告,该公司在定价产品方面遇到了困难。

我们的软件评估了数百个可行的细分市场,以便通过调整此特定商品的建议折扣来捕获产品组合和捆绑篮球赔率的影响。换句话说,折扣建议是整体交易的函数:同一产品可能会根据细分市场或捆绑产品中的其他产品获得不同的折扣。

通过定量和定性分析,该公司迅速意识到这些挑战极大地影响了其开展业务的能力。实施价格优化策略后,很快便开始获得可观的投资回报。通过利用大数据为客户高管提供每笔交易的最佳目标价格,建立快速简便的报告做法以及对分析师进行最佳做法培训以推动可持续增长,这家OEM商获得了5700万美元的利润。 

汇集全部 

大数据是改变游戏规则的人。它正在迅速影响包括篮球赔率团队在内的组织的运作方式。正如以上案例研究所证明的,尤其是制造业,变革的时机已经成熟。但是,大数据将不止于转变制造业。它的好处可以并且将在所有行业中实现。

我们看到化学和加工业务,医疗耗材和批发分销商也取得了类似的成功。由于篮球赔率是业务必不可少的,因此生存取决于优化篮球赔率策略的能力。技术改变篮球赔率现状只是时间问题。唯一的问题是:您准备好了吗?

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    尼尔·卢斯蒂格

    尼尔·卢斯蒂格是一位经验丰富的高管,在IT行业拥有超过25年的经验。在2007年加入Vendavo之后,他领导了全球商务团队三年。在加入Vendavo之前,尼尔成功地指导了Ariba的北美野外行动长达两年半。在此之前,他曾担任Ariba欧洲,中东和非洲地区现场业务总经理,极大地扩大了业务规模。在加入Ariba之前,Neil在IBM工作了16年,担任过各种篮球赔率和客户管理职务。 Neil拥有纽约州立大学奥尔巴尼分校计算机科学和应用数学专业的文学学士学位,以优异的成绩获得学位。