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沙丘:价格优化应用于制造业

通过 尼尔·卢斯蒂格
2013年9月11日

上周在我的博客文章中,我讨论了大数据和高级分析可能对企业对企业,企业销售产生的影响。那让我想到了技术革命改变现状的例子。尽管有无数此类情况发生,但众所周知,制造公司长期以来一直利用技术来成功优化供应链管理和采购流程。

不久之前,制造经理只用铅笔和剪贴板在地板上走动,以记录所需的供应,性能欠佳的生产线等。快进到2013年,这被认为是效率低下的,最糟糕的是陈旧的。该空间已经成熟,包括移动设备,高级分析软件和诸如RFID标签的最新创新。

技术现在正在刺激制造业销售方面的类似发展。解决方案和首字母缩写词可能有所不同,但最终结果是相同的-从基于人类观察和手动系统的决策转向依赖机器数据和分析的决策。

输入有利可图的销售

云和大数据的最新发展已将这种演进推向了可能性领域,具有远见的制造商已开始将剩下的“抢先一步”运营堡垒转变为竞争优势。

在制造业中,销售周期通常很复杂,因此一线销售人员必须拥有正确的工具,才能通过多种产品,直接,分销商和OEM渠道提高利润。因此,领先的制造商已开始利用系统来分析大量数据,以识别在销售过程中无意中将钱留在桌子上的什么地方。他们还使用此信息来设置数据通知的智能定价,并将有意义的数据传递给第一线。

这简化了业务决策,并使销售人员可以通过在“关键时刻”自信地进行谈判来抓住机会,从而提高销售利润,这是他们随时要求客户开展业务的时候。

扩大影响

传统上,只有在组织拥有一组分析人员手动处理数据的情况下,才能实现这种利润优化。即使那样,可能仍要花费数月的时间才能发现机会。结果,这些功能只有大型企业才能使用。

但是,基于算法的预测分析现在使洞察力几乎可以立即得到。使用机器分析来最大化利润,可以为各种规模的制造商提供一种新的方式来改善其业务并开发真正的竞争优势。

在下周的博客中,我将概述一个特定的用例,其中制造公司利用大数据和高级分析来改善其底线结果,从而从理论上转向实际。

阅读文章,网址为 沙岗.

    尼尔·卢斯蒂格

    尼尔·卢斯蒂格是一位经验丰富的高管,在IT行业拥有超过25年的经验。在2007年加入Vendavo之后,他领导了全球商务团队三年。在加入Vendavo之前,尼尔成功地指导了Ariba的北美野外行动长达两年半。在此之前,他曾担任Ariba欧洲,中东和非洲地区现场业务总经理,极大地扩大了业务规模。在加入Ariba之前,Neil在IBM工作了16年,担任过各种销售和客户管理职务。 Neil拥有纽约州立大学奥尔巴尼分校计算机科学和应用数学专业的文学学士学位,以优异的成绩获得学位。